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Scientific Publications using Ifo Data - Ifo DataLit

In the following, a selection of scholarly publications using Ifo survey data is presented. The overview is structured according to the different Ifo surveys. Many publications are based on aggregated time series that were available before the creation of the Ifo DataPool. In cases where microdata is used, this is mentioned. The overview is intended to provide insights into previous research on the basis of Ifo survey data. It can also serve as a basis for future research.

The use of Ifo data in economic research was examined in 2007:

  1. Abberger, Klaus, Sascha O. Becker, Barbara Hofmann and Klaus Wohlrabe, "Mikrodaten im ifo Institut für Wirtschaftsforschung: Bestand, Verwendung, Zugang", Ifo Working Paper No. 44, 2007 | Details | PDF Download

Ifo Business Survey (KT) Timeseries

Abberger, K. (2004): „Nonparametric regression and the detection of turning points in the Ifo business climate“, CESifo Working Paper # 1238.

Abberger, K. (2005): „The Use of Qualitative Business Tendency Surveys for Forecasting Business Investment in Germany“, Ifo Working Paper # 13.

Abberger, K. (2005): „Another Look at the Ifo Business Cycle Clock“, Journal of Business Cycle Measurement and Analysis, 2005, 2, 120-133.

Abberger, K. (2006): „Qualitative business surveys in manufacturing and industrial production - What can be learned from industry branch results“, Ifo Working Paper # 31.

Abberger, K. (2007): „The use of qualitative business tendency surveys for forecasting business investment in Germany“, Forecasting Letters.

Abberger, K. (2007): „Qualitative business surveys and the assessment of employment: A case study for Germany“, International Journal of Forecasting, 23, 249-258.

Abberger, K. (2007): „Forecasting quarter-on-quarter changes of German GDP with monthly business tendency survey results“, Ifo Working Paper # 40.

Anderson, O. Jr. (1952): „The Business Test of the IFO Institute for Economic Research, Munich, and its Theoretical Model“, Review of the International Statistical Institute, XX, 1-17.

Bandholz, H. and M. Funke (2003): „In search of leading indicators of economic activity in Germany“, Journal of Forecasting, 22, 277-297.

Benner, J. and C.-P. Meier (2004): „Prognosegüte alternativer Frühindikatoren für die Konjunktur in Deutschland“, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 224, 637-652.

Benner, J. and C.-P. Meier (2005): „Was leisten Stimmungsindikatoren für die Prognose des realen Bruttoinlandsprodukts in Deutschland? Eine Echtzeit-Analyse“, Die Weltwirtschaft, 3, 241-255.

Breitung, J. and D. Jagodzinski (2001): „Prognoseeigenschaften alternativer Indikatoren für die Konjunturentwicklung in Deutschland“, Konjunkturpolitik, 47, 292-314.

Döpke, J., J. W. Krämer and E. Langfeldt (1994): „Konjunkturelle Frühindikatoren in Deutschland“, Konjunkturpolitik, 40, 133-153.

Döpke, J. (1999): „Predicting Germany´s recessions with leading indicators – Evidence from probit models“, Kiel Working Paper # 944.

Dreger, C. and C. Schumacher (2005): „The out of sample performance of leading indicators for the German business cycle. Single vs. combined forecasts“, Journal of Business Cycle Measurement and Analysis, 2, 71-88.

Fahrmeir, L. (1992): „Posterior mode estimation by extended Kalman filtering for multivariate dynamic generalized linear models“, Journal of the American Statistical Association, 87, 501-509.

Fahrmeir, L. and H. Nase (1994): „Dynamische Modellierung und Analyse von Mikrodaten des Konjunkturtests“, ifo Studien, 40, 1-22.

Flaig, G. (2003): „Seasonal and cyclical properties of ifo business test variables“, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 223, 556-570.

Flaig, G. and C. Plötscher (2001): „Estimating the output gap using business survey data: a bivariate structural time series model for the German economy“, ifo Studien, 47, 221-232.

Flaig, G. and H. Rottmann (1994): „Dynamische Interaktionen zwischen Innovationsplanung und –realisation“, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 213, 545-560.

Flieth, B. and J. Foster (2002): „Interactive expectations“, Journal of Evolutionary Economics, 12, 375 - 395.

Fritsche, U. (1999): „Vorlaufeigenschaften von ifo-Indikatoren für Westdeutschland“, DIW Discussion Paper # 179.

Fritsche, U. and V. Kouzine (2001): „Do probit models help in forecasting turning points of German business cycles?“, DIW Discussion Paper # 241.

Fritsche, U. and V. Kouzine (2002): „Do leading Indicators help to predict Business Cycle turning points in Germany?“, DIW Discussion Paper # 314.

Fritsche, U. and V. Kouzine (2005): „Prediction of business cycle turning points in Germany“, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 225, 22-43.

Fritsche, U. and S. Stephan (2002): „Leading indicators of German business cycles – An assessment of properties“, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 222, 289-311.

Funke, N. (2000): „Predicting Recessions: Some Evidence for Germany“, Weltwirtschaftliches Archiv, 133, 91-102.

Goldrian, G. (2003): „Prognosegehalt von Ifo-Geschäftserwartungen und ZEW-Konjunkturerwartungen : eine Anmerkung“, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 223, 223-226.

Goldrian G. (Ed.) (2004): „Handbuch der umfragebasierten Konjunkturforschung“, ifo Beiträge zur Wirtschaftsforschung 15, München.

Goldrian, G. (Ed.) (2007): „Handbook of survey-based business cycle analysis“, Ifo Economic Policy Series, Edward Elgar, Cheltenham.

Hinze, J. (2003): „Prognoseleistung von Frühindikatoren“, HWWA Discussion Paper # 236.

Hohnisch, M., S. Pittnauer, S. Solomon and D. Stauffer (2004): „Socioeconomic interaction and swings in business confidence indicators“, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 345, 646-656.

Hüfner, F. P. and M. Schröder (2002): „Prognosegehalt von ifo-Geschäftserwartungen und ZEW-Konjunkturerwartungen: Ein ökonometrischer Vergleich“, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 222, 316-336.

Kholodilin, K.A. and B. Siliverstovs (2006): „On the forecasting properties of the alternative leading indicators for the German GDP: Recent evidence“, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 226, 234-259.

Knetsch, T. A. (2004): „Evaluating the German inventory cycle using data from the ifo business survey“, Discussion Paper of the Economic Research Centre of the Deutsche Bundesbank, # 10/04.

Kunkel, A. (2003): „Zur Prognosefähigkeit des ifo Geschäftsklimas und seiner Komponenten sowie die Überprüfung der `Dreimal-Regel`“, ifo Diskussionsbeiträge # 80.

Oppenländer, K. H. and G. Poser (Eds.) (1989): „Handbuch der Ifo-Umfragen“, Duncker & Humboldt, Berlin.

Schumacher, C. and C. Dreger (2004): „Estimating large-scale factor models for economic activity: Do they outperform simpler models?“, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 224, 731-750.

Sturm, J.-E. and T. Wollmershäuser (Eds.) (2005): „Ifo survey data in business cycle and monetary policy analysis“, Heidelberg, Physica-Verlag.

Thonstad, T. and D. B. Jochems (1961): „The Influence of Entrepreneurial Expectations and Appraisals on Production Planning: An Econometric Study of the German Leather and Shoe Industries“, International Economic Review, 2, 135-153.

Wolters, J. (1984): „Ökonometrische Analyse von Inflationserwartungen (Ansätze, Probleme und eine empirische Untersuchung für Investitionsgüterpreise) - Econometric analysis of inflationary expectations“, Allgemeines Statistisches Archiv, 68, 307-331.

Vogt, G. (2007): „Analyse der Prognoseeigenschaften von ifo-Konjunkturindikatoren unter Echtzeitbedingungen“, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 227, 87-101.

Ifo Business Survey (KT) Microdata

Abberger, K., M. Birnbrich and C. Seiler (2009): „Der Test des Tests im Handel - eine Metaumfrage“, ifo Schnelldienst 21/2009 – 62. Jahrgang

Anderson, O. (1951): „Konjunkturtest und Statistik“, Allgemeines Statistisches Archiv, 35, 209-230.

Bachmann, R. and S. Elstner (2013): „Firms’ Optimism and Pessimism“, Cesifo Working Paper No. 4176 Category 6: Fiscal Policy, Macroeconomics And Growth.

Bachmann, R., S. Elstner and Eric Sims (2013): „Uncertainty and Economic Activity: Evidence from Business Survey Data“, American Economic Journal: Macroeconomics 2013, 5(2): 217–249.

Bachmann, R. and S. Elstner (2015): „Firm Optimism and Pessimism“, European Economic Review Vol. 79, 297-325.

Bachmann, R., S. Elstner and E. R. Sims (2010): „Uncertainty and Economic Activity: Evidence from Business Survey Data“, NBER Working Paper 16143 http://www.nber.org/papers/w1614.

Becker, S. O. and K. Wohlrabe (2008): „Micro Data at the Ifo Institute for Economic Research – The “Ifo Business Survey” Usage and Access“, Schmollers Jahrbuch 128 (2008), 307 – 319.

Berk, J. M. (1999): „Measuring inflation expectations: a survey data approach“, Applied Economics, 31, 1467-1480.

Bertschek, I. (1995): „Product and Process Innovation as a Response to Increasing Imports and Foreign Direct Investment“, The Journal of Industrial Economics, 43, 341-357.

Carstensen, K., S. Elstner and G. Paula (2011): „How Strongly Did the 2007/08 Oil Price Hike Contribute to the Subsequent Recession?“, Cesifo Working Paper No. 3357 Category 7: Monetary Policy and International Finance.

Carstensen, K., S. Elstner and G. Paula (2013): „How Much Did Oil Market Developments Contribute to the 2009 Recession in Germany?“, The Scandinavian journal of economics.- Wiley, ISSN 0347-0520, ZDB-ID 8170x. - Vol. 115.2013, 3, p. 695-721.

Fahrmeir, L. and H. Nase (1992): „Dynamische Modellierung und Analyse von Mikrodaten des Konjunkturtests“, ifo Studien, 40, 1-22.

Flaig, G. and H. Rottmann (1999): „Direkte und indirekte Beschäftigungseffekte von Innovationen. Eine empirische Paneldatenanalyse für Unternehmen des westdeutschen Verarbeitenden Gewerbes“, in: Bellmann, L. and V. Steiner (Eds.): „Panelanalysen zu Lohnstruktur, Qualifikation und Beschäftigungsdynamik“, Beiträge zur Arbeitsmarkt- und Berufsforschung 229, Nürnberg.

Flaig, G. and M. Stadler (1993): „Dynamische Spillovers und Heterogenität im Innovationsprozess. Eine mikroökonometrische Analyse“, in: Hochmuth, U. and J. Wagner (Eds.): „Firmenpaneldaten in Deutschland - Konzeptionelle Überlegungen und empirische Analysen“, Tübingen, Francke, 185-199.

Flaig, G. and M. Stadler (1994): „Success Breeds Success: The Dynamics of the Innovation Process“, Empirical Economics, 19, 55-68.

Flaig, G. and M. Stadler (1998): „On the dynamics of product and process innovations. A bivariate random effects probit model“, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 217, 401-417.

Flaig, G. and K. F. Zimmermann (1983): „Misspecification and Seasonal Adjustment of Qualitative Panel Data“, CIRET-Studien, 33, 63-95.

Geil, P. and K. F. Zimmermann (1995): „Quantifizierung qualitativer Daten“, in: Oppenländer, K. H. (Ed.): „Konjunkturindikatoren. Fakten, Analysen, Verwendung“, München, Wien: Oldenbourg Verlag, 108-130.

Kawasaki, S., J. McMillan and K. F. Zimmermann (1982): „Disequilibrium Dynamics: An Empirical Study“, American Economic Review, 72, 992-1004.

Kawasaki, S., J. McMillan and K. F. Zimmermann (1983): „Inventories and Price Inflexibility“, Econometrica, 51, 599-610.

Kawasaki, S. and K. F. Zimmermann (1986): „Testing the Rationality of Price Expectations for Manufacturing Firms“, Applied Economics, 18, 1335-1347.

König, H. and M. Nerlove (1980): „Micro-analysis of realizations, plans and expectations in the Ifo Business Test by multivariate log-linear probability models“, in W. H. Strigel (Ed.): „Business Cycle Analysis“, Westmead, UK: Gower Publishing Co., 187-226.

König, H., M. Nerlove and G. Oudiz (1981): „On the formation of price expectations. An analysis of the business test data by log-linear Probability Models“, European Economic Review, 16, 103-138.

König, H., M. Nerlove and G. Oudiz (1982): „Die Analyse mikroökonomischer Konjunkturtest-Daten mit log-linearen Wahrscheinlichkeitsmodellen: Eine Einführung“, Ifo-Studien, 28, 155-91.

König, H., F. Laisney, M. Lechner and W. Pohlmeier (1994): „On the dynamics of process innovative activity: An empirical investigation using panel data“, in: Oppenländer, K-H. and G. Poser (Eds.): „The Explanatory Power of Business Cycle Surveys“, Avebury, Aldershot, 243-262.

König, H. and K. F. Zimmermann (1983): „Mikroökonomische Preis- und Produktionsplanung im Ungleichgewicht“, in: Enke, H., W. Köhler and W. Schulz (Eds.): „Struktur und Dynamik der Wirtschaft“, Rudolf Haufe Verlag, Freiburg, 147-160.

König, H. and K. F. Zimmermann (1984): „Produktionsplanung und Arbeitsnachfrage: Ein rekursives Modell mikro-ökonomischer Entscheidungen“, in: Siebert, H. (Ed.): „Intertemporale Allokation, Staatliche Allokationspolitik im marktwirtschaftlichen System“, Bd. 10, Frankfurt/M., Bern, 133-184.

König, H. and K. F. Zimmermann (1986): „Determinants of Employment Policy of German Manufacturing Firms: A Survey-Based Evaluation“, in: Oppenländer. K. H. and G. Poser (Eds.): „Business Cycle Surveys in the Assessment of Economic Activity“, Avebury, Aldershot, 632-649.

Laisney, F., Lechner, M. and W. Pohlmeier (1992): „Innovation Activity and Firm Heterogeneity: Empirical Evidence from Germany“, Structural Change and Economic Dynamics, 3, 301-320.

Madsen, J. M. (1993): „The Formulation of Production Expectations in Manufacturing Industry for Nine Industrialized Countries“, Empirical Economics, 17, 645-668.

Madsen, J. M. (1996): „Formation of inflation expectations: from the simple to the rational expectations hypothesis“, Applied Economics, 28, 1331-1337.

Morawitz, B. and G. Tutz. (1990): „Alternative parameterizations in business tendency surveys“, Methods and Models of Operations Research, 34, 143-156.

Nerlove, M. (1983): „Expectations, Plans, and Realizations in Theory and Practice“, Econometrica, 51, 1251-1280.

Pohlmeier, W. (1992): „On the simultaneity of innovations and market structure“, Empirical Economics, 17, 253-272.

Ross, D. R. and K. F. Zimmermann (1993): „Evaluating reported determinants of labor demand“, Labour Economics, 1, 71-84.

Rottmann, H. (1995): „Das Innovationsverhalten von Unternehmen. Eine ökonometrische Untersuchung für die Bundesrepublik Deutschland“, Europäische Hochschulschriften 1814, Frankfurt am Main, Peter Lang Europäischer Verlag der Wissenschaften.

Rottmann, H. and M. Ruschinski (1997): „Beschäftigungswirkungen des technischen Fortschritts – Eine Paneldaten-Analyse für Unternehmen des Verarbeitenden Gewerbes in Deutschland“, ifo Studien, 43, 55-70.

Rottmann, H. and M. Ruschinski (1998): „The Labour Demand and the Innovation Behaviour of Firms. An Empirical Investigation for West German Manufacturing Firms“, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 217, 741-752.

Schenkelberg, H. (2012): „The Determinants of Sticky Prices and Sticky Plans: Evidence from German Business Survey Data“,  German Economic Review Volume 15, Issue 3, pages 353–373, August 2014.

Seiler, C. (2010): „Dynamic Modelling of Nonresponse in Business Surveys", Ifo Working Paper No. 93 November 2010.

Seiler, C. (2014): „The Determinants of Unit Non-Response in the Ifo Business Survey“, AStAWirtsch Sozialstat Arch (2014) 8:161–177.

Seiler, C. and C. Heumann (2012): „Microdata Imputations and Macrodata Implications: Evidence from the Ifo Business Survey“,  Technical Report Number 119, 2012 Department of Statistics, LMU.

Seiler, C. and C. Heumann (2013): „Microdata Imputations and Macrodata Implications: Evidence from the Ifo Business Survey“, Economic Modelling 35 (2013) 722–733.

Schneeweis, T. (2000): „Das Innovations- und Investitionsverhalten von Unternehmen. Eine theoretische und empirische Untersuchung für die Bundesrepublik Deutschland“, Schriftenreihe des ifo Instituts für Wirtschaftsforschung 148, Berlin, München, Duncker & Humboldt.

Schneeweis, T. and W. Smolny (1996): „Das ifo Unternehmenspanel 1980-92. Einige Ergebnisse einer Verknüpfung der Umfragen des ifo Instituts“, Center for International Labor Economics, Universität Konstanz, Diskussionspapier 32.

Schneeweis, T. and W. Smolny (1999): „Innovation, Wachstum und Beschäftigung: Eine empirische Untersuchung auf der Basis des ifo Unternehmenspanels“, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 218, 457-472.

Smolny, W. (1998): „Innovations, Prices and Employment: A Theoretical Model and an Empirical Application for West German Manufacturing Firms“, The Journal of Industrial Economics, 46, 359-381.

Smolny, W (2000): „Endogenous innovations and knowledge spillovers. A theoretical and empirical analysis“, ZEW Economic Studies, 12, Heidelberg, Physica-Verlag.

Smolny, W. (2003): „Determinants of Innovation Behaviour and Investment: Estimates for West-German Manufacturing Firms“, Economics of Innovation and New Technology, 12, 449-463.

Strasser, G. (2012): „Exchange Rate Pass-Through and Credit Constraints: Firms Price to Market as Long as They Can“,  Journal of Monetary Economics Volume 60, Issue 1, January 2013, Pages 25–38.

Strasser, G. (2012): „Exchange Rate Pass-Through and Credit Constraints“, Journal of Monetary Economics (2013)25–38.

Theil, H. (1955): „Recent Experiences with the Munich Business Test: An Expository Article“, Econometrica, 23(2), 184-192.

Werner, T., F. L. Sell and D. C. Reinisch (2013): „The Minimum Wage Puzzle in the Construction Sector of West and East Germany Prize and Labor Market Structure“, Working Papers in Economics 25. Jg. (2013), Nr. 4.

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Zimmermann, K. F. (1989): „Innovative activity and industrial structure“, Empirica, 16, 85-110.

Zimmermann, K. F. (1986): „On Rationality of Business Expectations: A Micro Analysis of Qualitative Responses“, Empirical Economics, 11, 23-40.

Zimmermann, K. F. (1987): „Innovation und Beschäftigung“, in: Bombach, G. B. Gahlen and A. E. Ott (Eds.): „Arbeitsmärkte und Beschäftigung. Fakten, Analysen, Perspektiven“, Tübingen, 233-257.

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Zimmermann, K. F. (1987): „Trade and Dynamic Efficiency“, Kyklos, 40, 73-87.

Zimmermann, K. F. (1988): „Prognosequalität von Surveydaten: Mikroökonomische Evidenz“, in: Franz, W., W. Gaab and J. Wolters (Eds.): „Theoretische und Angewandte Wirtschaftsforschung“, Berlin, 261-274.

Zimmermann, K. F. (1989): „Technologieentwicklung und Beschäftigung: Endogene Produkt- und Prozessinnovationen und die Rolle von Lohnkosten und Nachfrage“, in: Scherf, H. (Ed.): „Beschäftigungsprobleme hochentwickelter Volkswirtschaften“, Berlin, Duncker & Humboldt, 131-143.

Zimmermann, K. F. (1990): „Der Ifo-Konjunkturtest in der arbeits- und industrieökonomischen Forschung“, ifo-Studien, 36, 1-16.

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Zimmermann, K. F. (1997): „Analysis of Business Surveys“, in: Pesaran, M. H. and P. Schmidt (Eds.): „Handbook of Applied Econometrics – Volume II – Microeconometrics“, Oxford, Blackwell Publishers, 407-441.

Ifo Innovation Survey (INNO)

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Czernich, N. (2009): „Broadband Infrastructure and Economic Growth“, Cesifo Working Paper No. 2861, Category 6: Fiscal Policy, Macroeconomics and Growth December 2009.

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Falck, O., S. Heblich and S. Kipar (2011): „Incumbent Innovation and Domestic Entry“, Small Bus Econ (2011) 36:271–279.

Kipar, S. (2011): „Kreditvergabe und Innovationsaktivität in der Finanzkrise“, DIW-Vierteljahrshefte zur Wirtschaftsforschung, 80. Jahrgang.

Kipar, S. (2011): „The Effect of Restrictive Bank Lending on Innovation : Evidence from a Financial Crisis“, Ifo Working Paper No. 109.

König, H. and K. F. Zimmermann (1986): „Innovations, Market Structure and Market Dynamics“, Journal of Institutional and Theoretical Economics, 142, 184-199.

Lachenmaier, S. (2007): „Effects of innovation on firm performance“, ifo Beiträge zur Wirtschaftsforschung 28, München.

Lachenmaier, S. and H. Rottmann (2006): „Employment effects of innovation at the firm level“, Ifo Working Paper # 27.

Lachenmaier, S. and H. Rottmann (2007): „Effects of innovation on employment: A dynamic panel analysis“, CESifo Working Paper # 2015.

Lachenmaier, S. and L. Wössmann (2006): „Does innovation cause exports? Evidence from Exogenous Innovation Impulses and Obstacles using German Micro Data“, Oxford Economic Papers, 58, 317-350.

Scholz, L. (1990): „The Innovation Flow in the German Economy: An Input-Output Analysis of the IFO Innovation Survey Data Base“, Economic Systems Research, 2, 313-320.

Ifo Investment Survey (IT)

Bachmann, R. and P. Zorn (2013): „What Drives Aggregate Investment?“, Cesifo Working Paper No. 4218 Category 6: Fiscal Policy, Macroeconomics and Growth.

Fidrmuc, J. and C. Hainz (2008): „Integrating with Their Feet: Cross-Border Lending at the German-Austrian Border“, Governance and the Efficiency of Economic Systems (GESY).

Fidrmuc, J. and C. Hainz (2012): „The Effect of Banking Regulation on Cross-Border Lending“, Journal of Banking & Finance.

Funke, M., W. Maurer, S. Siddqui and H. Strulik (1998): „Investment under financial constraints: Theory and tests with West German micro data“, ifo Studien, 44, 291-306.

Hainz, C. and M. Wiegand (2013): "How does Relationship Banking Influence Credit Financing? Evidence from the Financial Crisis“, Ifo Working Paper No. 157.

Kalckreuth, U. von (2005): „Financial Constraints for Investors and the Speed of Adaptation: Are Innovators Special?“, Discussion Paper of the Economic Research Centre of the Deutsche Bundesbank, # 20/04.

Ploetscher, C. and H. Rottmann (2002): „Investment Behavior and Financing Constraints in German Manufacturing and Construction Firms“, ifo Studien, 48, 383-400.

Sinn, H.-W. (2002): „Germany's Economic Unification: An Assessment after Ten Years“, Review of International Economics, 10, 113-128.

Ifo World Economic Survey (WES)

Haupt, H. and S. Waller (2004): „Informationsgehalt von WES-Daten zur Inflationsprognose“, in: Goldrian, G. (Ed.) (2004): „Handbuch der umfragebasierten Konjunkturforschung“, ifo Beiträge zur Wirtschaftsforschung 15, München, 221-244.

Henzel, S. and T. Wollmershäuser (2005): „An alternative to the Carlson-Parkin method for the quantification of qualitative inflation expectations: Evidence from the Ifo World Economic Survey“, Journal of Business Cycle Measurement and Analysis, 2, 321-352.

Henzel, S. and T. Wollmershäuser (2005): „Inflation Dynamics and the Role of Expectations: Evidence from the Ifo World Economic Survey“, CESifo Working Paper # 1694.

Hülsewig, O., J. Mayr and S. Sorbe (2007): „Assessing the Forecast Properties of the CESifo World Economic Climate Indicator: Evidence for the Euro Area“, Ifo Working Paper # 46.

Stangl, A. (2007): „Ifo World Economic Survey Micro Data“, Schmollers Jahrbuch 127.

Publications on survey methodology

Goldrian, G. (Ed.) (2004): „Handbuch der umfragebasierten Konjunkturforschung“, ifo Beiträge zur Wirtschaftsforschung 15, München.

Goldrian, G. (Ed.) (2007): „Handbook of survey-based business cycle analysis“, Ifo Economic Policy Series, Edward Elgar, Cheltenham.

Langelütke, H. and W. Marquardt (1951): „Das Konjunkturtest-Verfahren“, Allgemeines Statistisches Archiv, 35, 189-208.

Oppenländer, K. H. and G. Poser (Eds.) (1989): „Handbuch der Ifo-Umfragen“, Duncker & Humboldt, Berlin.

Oppenländer, K. H. (Ed.) (1995): „Konjunkturindikatoren“, Oldenbourg, München, Wien.

Sturm, J.-E. and T. Wollmershäuser (Ed.) (2005): „Ifo survey data in business cycle and monetary policy analysis“, Heidelberg, Physica-Verlag.

Business Panel

Hönig, A. (2009): „The New EBDC Dataset: An Innovative Combination of Survey and Financial Statement Data“, CESifo Forum 4/2009.

Seiler, C. (2012): „The Data Sets of the LMU-ifo Economics & Business Data Center – A Guide for Researchers“, Schmollers Jahrbuch 132 (2012), 609 – 618.

Business Expectation Panel

Buettner, T. (2009): „The Role of the Corporate Income Tax as an Automatic Stabilizer“, Cesifo Working Paper No. 2798 Category 1: Public Finance.

Engemann, M., K. Eck and M. Schnitzer (2011): „Trade Credits and Bank Credits in International Trade: Substitutes or Complements?“, BGPE Discussion Paper No. 108.

Felbermayr, G. J., I. Heiland and E. Yalcin (2012): „Mitigating Liquidity Constraints: Public Export Credit Guarantees in Germany“, Cesifo Working Paper No. 3908 Category 8: Trade Policy.

Hönig, A. (2010): „Linkage of Ifo Survey and Balance-Sheet Data: The EBDC Business Expectations Panel & the EBDC Business Investment Panel“, Schmollers Jahrbuch 130 (2010), 635 – 642.

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